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表格也能精准识别,合合信息智能文字识别技术解难题

2022-09-30 09:58:34 智能朗读:

表格是文档中常见的对象。从学生经常填写的报名表,到办公场景中涉及的财务报表、票据,表格识别的需求广泛存在于个人生活、社会生产之中。但表格识别技术一直无法实现高精度处理。日前,合合信息智能文字识别技术让高精度表格识别成为现实。

表格识别主要包括表格检测和表格结构识别两大任务。表格检测主要检测表格主体,即从图片中确认表格区域;表格结构识别是对表格区域进行分析,提取表格中的数据与结构信息,得到表格的行列逻辑结构。

基于分治思想,合合信息引入深度学习技术,将表格识别分为有线表识别和无线表识别两种方案。有线表识别中,合合信息利用语义分割、角点回归等技术方案还原有线表,在财报相关表格识别测试中,有线表识别单元格结构准确率高于98%。

无线表识别是表格识别中的难点,教科书上的部分统计表、药品配方表,都存在框线不完整甚至无框线的情况。无线表缺少表格线,直接套用有线表识别方案无法得到理想的表格结构。合合信息无线表识别采用序列模型、规则匹配等方案,通过自研模型直接预测表格的逻辑结构,再得到表格的物理结构,在保证表格区域内容的完整性的同时,检测准确率较传统方法显著提升。

现阶段,合合信息智能文字识别技术中的表格识别技术已被应用于以“扫描全能王”为代表的C端APP中,通过“文件转换excel”功能服务于大众生活和办公需求。B端领域中,作为合合信息智能文字识别引擎中的重要模块,表格识别技术已落地在保险、银行、证券等行业中,应用于合同、银行流水、物流单据识别等多个场景。

据悉,合合信息专注于智能文档图像处理、复杂场景文档识别、手写字迹擦除等技术,近三年来先后在ICDAR、ICPR等15项人工智能国际竞赛中斩获冠军,学术成果发表于CVPR、AAAI、ACL等顶会。

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